报告时间：2020 / 10 / 10（周六）10:00 - 11:00

报告地点：明德主楼 1016 会议室

报告主题：A Non-marginal Variable Screening Method for the Varying Coefficient Cox Model

The varying coefficient model has become a very popular statistical tool for describing the dynamic effects of covariates on the response. In this article, we develop a new variable screening method for the varying coefficient Cox model based on the kernel smoothing and group learning methods. The sure screening property is established for ultrahigh-dimensional settings. In addition, an iterative groupwise hard-thresholding algorithm is developed to implement our method. Simulation studies are conducted to evaluate the finite sample performances of the proposed method. An application to an ovarian cancer dataset is provided.

孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师，中国科学院数学与系统研究院统计中心副主任。现任中国现场统计研究会副理事长，北京应用统计学会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务副理事长，全国工业统计学教学研究会监事会会长，中国统计教育学会常务理事，国际生物统计学会中国分会-IBS-China常务理事，北京大数据协会常务理事，国际华人统计协会Membership Committee Co-Chair （2020）以及Program Committee Member（2018-2020）。

现为数理统计与管理、统计与决策、Journal of Systems Science and Complexity、Statistics and Its Interface、Statistics in Biosciences、Biostatistics & Epidemiology、Journal of Biometrics & Biostatistics等杂志Associate Editor，科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委，中国第二届数学名词审定委员会委员和编委，《中国大百科全书》第三版统计学卷副主编，《中国大百科全书》第三版数学学科编委。曾任中国概率统计学会副理事长和《中国科学，数学》等杂志编委。

主要研究方向为：生存分析、生物统计、复发事件和纵向数据分析、各种删失数据分析。在国内外核心刊物发表学术论文150多篇，其中包括统计顶级杂志JASA和Biometrika 8篇。主持了国家自然科学基金重点基金1项，并先后主持或参与了973重大项目，国家自然科学基金重大项目和面上项目等18项。部分工作入选为中科院数学院2007年度十大科研进展，获中科院数学院2008年度突出科研成果奖