为了推动数据科学与商业分析领域教学模式的创新，以赛促教，激发教师们的教学热情和创新能力，以赛促创，激发学生们的创新潜能和能动性，中国商业统计学会于今年举办了首届“和鲸杯”全国高校青年教师数据科学与商业分析案例教学竞赛。本次大赛的决赛于8月17~18日在西安举行。经过激烈的角逐，我中心研究员王菲菲凭借优秀的课程设计和先进的教学理念在大赛中获得一等奖。

案例教学设计

教师结合自身的教学实践，针对《回归分析》课程进行案例设计。回归分析类课程是统计学专业教学中非常重要的基础类课程之一。与此同时，回归模型也是实践中应用非常广泛的一类方法。因此在教学中旨在实现“理论知识”“实际应用”“代码实现”三维一体的培养目标。首先，希望学生可以熟练掌握回归模型的理论知识。其次，希望以案例教学的方式培养学生使用回归模型解决实际问题的能力。最后，通过讲授R和Python两种编程语言的代码实现，帮助学生掌握分析实际数据的编程能力。

在制作案例的过程中遵循以下三方面的原则进行选题。首先，案例应该取材于中国国情，反映当前中国社会经济等方面的发展现状，需要立足于中国实践，研究中国问题，通过案例教学内容带领学生感知时代发展的脉搏，这与课程思政的目标相一致。其次，案例内容应该贴近大学生生活，趣味性强，让学生具有一定的代入感，便于激发同学们在课上的讨论热情。最后，考虑到真实的应用场景往往非常复杂，因此案例内容应该简单易懂、逻辑清晰，一方面便于学生理解和掌握，另一方面易于和传统教学内容相结合，使案例具有较强的可推广性。综合以上几方面的考虑，同时受狗熊会精品案例“火锅团购二三事”的启发，最终选择“火锅+团购”的应用场景。通过爬取北京市火锅团购的相关数据，探究影响北京市火锅团购销量的影响因素，从而解决当前火锅行业竞争激烈、同质化强的问题，帮助火锅品牌建立竞争优势。

整个案例包括：背景介绍、数据概况、描述分析、回归建模、总结讨论五个部分。在案例教学的具体讲授过程中，可以首先从问题导向出发，介绍当前火锅行业的发展现状、面临的激烈竞争，并借此引出销量预测这一具体研究问题。接下来展示具体的数据。进一步对数据进行描述性分析，从而探索数据全貌并发现数据中可能存在的潜在问题，通过总结描述分析的优缺点，引出回归分析的必要性。接下来介绍线性回归模型，这是案例与传统教学结合的重要部分。这部分可以首先从案例中“走出去”，介绍线性回归模型的各种理论知识，在同学们掌握模型之后再次“回到案例”，将其应用到火锅团购影响因素分析的数据上，并展示具体的回归模型结果，带领学生解读和讨论。同时演示R和Python两种代码实现，培养学生的编程能力。最后是对案例以及线性回归模型的总结，并引发学生讨论如何基于回归模型结果进行商业化应用。

教师简介

王菲菲，中国人民大学统计学院副教授，应用统计科学研究中心研究员，研究上关注文本挖掘及其商业应用、社交网络分析、大数据建模等，研究论文发表于Journal of Econometrics, Journal of Business and Econometric Statistics, Journal of Machine Learning Research, 中国科学（数学）等国内外高水平期刊上。主持国家自然科学基金青年项目、全国统计研究重大项目等多个课题。曾获中国人民大学课外教学优秀奖、青年教师基本功大赛二等奖，并多次获得本科优秀毕业论文指导教师称号。