参会指南 | 第17届中国R会议 & 2024 X 智能大会 & 2024 数据科学国际论坛联合会议
2024-07-18
第17届中国R会议 & 2024 X 智能大会 & 2024 数据科学国际论坛联合会议将于2024年7月20-22日在中国人民大学召开,本次会议由中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学统计学院、统计之都和中国商业统计学会人工智能分会主办,由Journal of Data Science 编辑部和中国人民大学数据科学与大数据统计系承办,得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持。
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我们诚挚地邀请您参加会议。为了保证您的参会顺利,请务必阅读本篇参会指南,感谢您的支持!
参会须知&用餐指南
会议将在逸夫楼与立德楼召开,具体地址如下。为保证入场的高效有序,进入会场后,请您听从工作人员的安排,到指定区域就坐。
清真餐厅、汇贤府、学子居、小渝府、教授餐厅、美食厨房、集天餐厅、留二餐厅、是饭餐厅、徽湘阁、New Pattern餐厅、醉面、肯德基均可以使用支付宝及微信支付。会议期间,您可以选择在以上餐厅用餐。如有其他就餐相关的问题或需要进一步的协助,请随时咨询工作人员。祝您用餐愉快!
参会报名
本次会议时间、地点及形式如下:
2024.7.20-21 (9:00-17:30) :
线下:中国人民大学逸夫楼、立德楼
线上:学说直播平台
2024.7.22(19:00-21:00):
线上:学说直播平台
线下报名已经截止,请已报名人员携带有效证件入校现场参会。
注:如果入校遇到问题,请您联系15356605859(顾同学)
线上参会请扫描下方二维码并在相应时间加入会议室:
7月20日主会场Keynote
主席:常象宇(统计之都)&魏太云(统计之都)
时间:2024年7月20日 上午9:00-11:30
地点:中国人民大学逸夫楼
·董彬(北京大学):AI for Mathematics
·刘红升(华为):大模型时代下的AI4Science发展和设想
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7月21日主会场Keynote
主席:闫军(University of Connecticut)&吕晓玲(中国人民大学)
时间:2024年7月21日 上午9:00-11:30
地点:中国人民大学逸夫楼
·陈松蹊(Tsinghua University):Digital Twin of Economic Systems
·刘传海(Purdue University):First Principles of Advanced Data Analysis: the Prediction Principle
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基座大模型专场
主席:马诺(零一万物)
时间:2024年7月20日 下午13:00-15:00
地点:中国人民大学立德楼801
·阎栋(百川智能):From Imitation to Emergence: The Journey of Alignment for LLMs
·张舸(零一万物):高能力全透明开源双语大语言模型 MAP-Neo
·吉嘉铭(北京大学):大模型对齐的机理和高效对齐微调技术
·余天予(清华大学):MiniCPM-V
·张松阳(上海人工智能实验室):Open-Compass的大模型评测实践
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通用大模型应用实践专场
主席:莫欣(agently)
时间:2024年7月20日 下午15:30-17:30
地点:中国人民大学立德楼801
·莫欣(智体纪元(Agently.cn)):让开发者文思泉涌:一个好的AI应用开发框架应该为开发者提供的基本体验
·黄志国(LangchainChatChat):langchain-chatchat:开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目
·唐飞虎(月之暗面):长文本应用如何推理加速
·冯伟健(明日知己):如何制造合成数据进行模型SFT
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大模型应用行业实践专场
主席:张源源(统计之都)
时间:2024年7月20日 下午13:00-15:00
地点:中国人民大学立德楼802
·孙一乔(悉之智能):AIxEdu:超级应用的最佳赛道,迈向AGI的数学推理练兵场
·胡修涵(捏Ta):Building For Fun Agents
·Connor Wang(Six):Agent in Action
·祝海林(Kyligence):大模型时代下的AI数据库 Byzer 和 编程工具 Chat-Auto-Coder
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大模型基础设施专场
主席:张先轶(澎峰科技)
时间:2024年7月20日 下午15:30-17:30
地点:中国人民大学立德楼802
·吴智楷(阿里巴巴通义实验室):Modelscope-Agent开源框架:功能完备且生产可落地的Agent框架
·张先轶(澎峰科技):针对国产硬件优化的PerfXLM推理引擎与PerfXCloud推理云系统
·袁进辉(硅基流动):大模型部署成本降低10000倍之路
·黄锦涛(阿里巴巴通义实验室):SWIFT工具箱:简化大模型应用之旅
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数据科学实践专场
主席:刘思喆(统计之都)
时间:2024年7月20日 下午13:00-15:00
地点:中国人民大学立德楼803
·Kim(头部量化私募):GPU 在量化投资中的优势及应用
·许以言(和鲸科技):面向有组织科研的的模型生命周期管理
·刘思喆(统计之都):因果推断技术在工业界的实践应用
·张丹(青萌数海):数据分析落地的最佳实践
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AI产业实践专场
主席:王小宁(中国传媒大学)
时间:2024年7月20日 下午15:30-17:30
地点:中国人民大学立德楼803
·朱赛赛(同方知网):统计数据大模型的应用场景和解决方案的探索与实践
·王小宁(中国传媒大学):智能教育革命:如何借助大语言模型改善统计和数据科学教学
·冯晟洋(蓝衫科技):人工智能+数字员工企业最佳实践
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评估因果主效应、调节效应和中介效应的进展专场
主席:秦旭(University of Pittsburgh)
时间:2024年7月20日 下午13:00-15:00
地点:中国人民大学立德楼807
·秦旭(University of Pittsburgh):A Causal Investigation of Heterogeneity in Mediation Mechanisms in Multisite Randomized Trials
·王杰彪(University of Pittsburgh):Heterogeneous Causal Mediation Analysis with Bayesian Additive Regression Trees
·洪光磊(University of Chicago):Organizational Effectiveness: A New Strategy to Leverage Multisite Randomized Trials for Valid Assessment
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因果推断及其应用的最新发展专场
主席:李伟(中国人民大学)
时间:2024年7月20日 下午15:30-17:30
地点:中国人民大学立德楼807
·解海天(北京大学):Data-driven Policy Learning for a Continuous Treatment
·马慧娟(华东师范大学):Quantile Regression Models for Compliers in Randomized Experiments with Noncompliance
·王林勃(University of Toronto):The promises of multiple outcomes
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Complex Data Analysis专场
主席:Zhibo Cai(Renmin University of China)
时间:2024年7月21日 下午13:00-15:00
地点:中国人民大学立德楼810
·Yue Liu(Renmin University of China):Quantifying Individual Risk for Binary Outcome:Bounds and Inference
·Wenxuan Zhong(University of Georgia):MedReader: a query-based multisource AI learner of medical publications
·Liping Tong(Advocate Aurora Healthcare):Statistical Research Projects Using Electronic Health Records
·Zhezhen Jin(Columbia University):On detecting the effect of exposure mixture
·Ju-Young Park(Yonsei University):Fitting an Accelerated Failure Time Model with Time-dependent Covariates via Nonparametric Mixture
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Efficient Analysis in Statistics and Related Fields专场
主席:Chunyan Wang(Renmin University of China)
时间:2024年7月21日 下午15:30-17:30
地点:中国人民大学立德楼810
·Danyang Huang(Renmin University of China):Subsampling Spectral Clustering for Stochastic Block Models in Large-Scale Networks
·Haonan Wang(Colorado State University):Recent developments for multi-channel factor analysis
·Jie Yang(University of Illinois at Chicago):Statistical Models for Categorical Data Analysis
·Ping Ma(University of Georgia):Statistical Computing Meets Quantum Computing
·Sangbum Choi(Korea University):Interval-censored linear quantile regression
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Modern Statistical Methods on Time Series and Funictional Data专场
主席:Hui Huang(Renmin University of China)
时间:2024年7月21日 下午13:00-15:00
地点:中国人民大学立德楼811
·Wu Wang(Renmin University of China):A Stock Price Trend Prediction Model Based on Supply Chain Matrix
·Jie Li(Renmin University of China):Testing conditional quantile independence with functional covariate
·Zerui Guo(Sun Yat-sen University):Unified Principal Components Analysis of Irregularly Observed Functional Time Series
·Qin Shao(University of Toledo):Forecasting Interval for Autoregressive Time Series with trend
·Mengyu Xu(University of Central Florida):Inference for Quantile Change Points in High-Dimensional Time Series
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Machine Learning and Data Science专场
主席:Jie Li(Renmin University of China)
时间:2024年7月21日 下午15:30-17:30
地点:中国人民大学立德楼811
·Feng Zhou(Renmin University of China):Accelerating Convergence in Bayesian Few-Shot Classification
·Zhibo Cai(Renmin University of China):A Variable Selection Tree and Its Random Forest
·Xinyue Wang(Rutgers University):U.S.-U.K. PETs Prize Challenge: Anomaly Detection via Privacy-Enhanced Federated Learning
·Jiancheng Jiang(University of North Carolina):Partition-Insensitive Parallel ADMM Algorithm for High-dimensional Linear Models
·Sangwook Kang(Yonsei University):Deep Neural Network-based Accelerated Failure Time Models Using Rank Loss
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New Statistical Methods I专场
主席:成慧敏(统计之都)
时间:2024年7月21日 下午13:00-15:00
地点:中国人民大学立德楼812
·成慧敏(Boston University):Network Tight Community Detection
·赵博娟(天津财经大学):Two variable screening procedures with restrictions on the positive or negative effects
·沈梓梁(上海财经大学):分布式高维分位数回归:估计效率和支撑恢复
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New Statistical Methods Ⅱ专场
主席:李雪曈(北京大学)
时间:2024年7月21日 下午15:30-17:30
地点:中国人民大学立德楼812
·师佳鑫(北京大学):Mixture Conditional Regression with Ultrahigh Dimensional Text Data for Estimating Extralegal Factor Effects
·余柏辰(北京大学):A Gaussian Mixture Model for Multiple Instance Learning with Partially Subsampled Instances
·李雪曈(北京大学):Gaussian Mixture Model with Rare Event
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生物统计前沿方法专场
主席:周静(中国人民大学)
时间:2024年7月21日 下午13:00-15:00
地点:中国人民大学立德楼807
·李忻月(香港城市大学):Functional Adaptive Double-Sparsity Estimator for High-Dimensional Sensor Data Analysis
·罗翔宇(中国人民大学):Bayesian Integrative Region Segmentation in Spatially Resolved Transcriptomic Studies
·孙韬(中国人民大学):Enhancing Treatment Strategies and Risk Assessment in Hip Fracture Elderly Patients: A Copula-Based Approach for Semi-Competing Risks Analysis
·梅好(中国人民大学):Network and Covariate Adjusted Response-Adaptive Design
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医药行业的软件开发(与DIA中国统计社区的联动)
主席:李扬(中国人民大学)&魏志军(诺华)
时间:2024年7月22日 晚上19:00-21:00(线上)
平台:学说直播平台
·段晓丽(罗氏制药):What happens when your validated ecosystem is a Graph?
·程鼎(艾伯维):Integrating LLM Coding Capabilities in End-to-End Data Science: Challenges and Reflections
·曹心怡(先声再明医药):Patient Narrative Generation in R
·王杰,刘晓畅(强生):双剑合璧: R和Python协同构建数据应用
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Advancements in Statistical Testing, Estimation, and Design of Experiments
主席:王春燕(中国人民大学)
时间:2024年7月22日 晚上19:00-21:00(线上)
平台:学说直播平台
·张春明(威斯康星大学):Simultaneous jump detection for multiple sequences via screening and multiple testing
·马长兴(University at Buffalo):Common Odds Ratio Test and Interval Estimation for Stratified Bilateral and Unilateral Data
·刘笑(The University of Texas at Austin):Assessing heterogeneous causal effects across clusters in partially nested designs
·王春燕(中国人民大学):Construction of strong orthogonal Latin hypercubes
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关于会议
主办方:
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
统计之都
中国商业统计学会人工智能分会
承办方:
Journal of Data Science 编辑部
中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系
赞助方:
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