第17届中国R会议 & 2024 X 智能大会 & 2024 数据科学国际论坛联合会议将于2024年7月20-22日在中国人民大学召开，本次会议由中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学统计学院、统计之都和中国商业统计学会人工智能分会（筹）主办，由中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办，得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持。

参会报名

本次会议时间、地点及形式如下：

2024.7.20-21 (9:00-17:30) ：

线下：中国人民大学逸夫楼、立德楼

线上：学说直播平台

2024.7.22（19:00-21:00）：

线上：学说直播平台

线下参会请扫描下方二维码报名：

截止日期：7月16日

注意：1、自主投稿已截止，不再接收自由投稿

2、已报名者无需再次报名

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下面为您奉上本次中国R会议 & 2024 X 智能大会 & 2024 数据科学国际论坛联合会议7月20日至7月22日的会议日程概览！

7月20日主会场Keynote

主席：常象宇（统计之都）&魏太云（统计之都）

时间：2024年7月20日 上午9：00-11：30

地点：中国人民大学逸夫楼

·董彬（北京大学）：AI for Mathematics

·刘红升（华为）：大模型时代下的AI4Science发展和设想

7月21日主会场Keynote

主席：闫军（University of Connecticut）&吕晓玲（中国人民大学）

时间：2024年7月21日 上午9：00-11：30

地点：中国人民大学逸夫楼

·陈松蹊（Tsinghua University）：Digital Twin of Economic Systems

·刘传海（Purdue University）：First Principles of Advanced Data Analysis: the Prediction Principle

基座大模型专场

主席：马诺（零一万物）

时间：2024年7月20日 下午13：00-15：00

地点：中国人民大学立德楼801

·阎栋（百川智能）：From Imitation to Emergence: The Journey of Alignment for LLMs

·张舸（零一万物）：高能力全透明开源双语大语言模型 MAP-Neo

·吉嘉铭（北京大学）：大模型对齐的机理和高效对齐微调技术

·余天予（清华大学）：MiniCPM-V

·张松阳（上海人工智能实验室）：Open-Compass的大模型评测实践

通用大模型应用实践专场

主席：莫欣（agently）

时间：2024年7月20日 下午15：30-17：30

地点：中国人民大学立德楼801

·莫欣（智体纪元（Agently.cn））：让开发者文思泉涌：一个好的AI应用开发框架应该为开发者提供的基本体验

·黄志国（LangchainChatChat）：langchain-chatchat：开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目

·唐飞虎（月之暗面）：长文本应用如何推理加速

·冯伟健（明日知己）：如何制造合成数据进行模型SFT

大模型应用行业实践专场

主席：张源源（统计之都）

时间：2024年7月20日 下午13：00-15：00

地点：中国人民大学立德楼802

·孙一乔（悉之智能）：AIxEdu：超级应用的最佳赛道，迈向AGI的数学推理练兵场

·胡修涵（捏Ta）：Building For Fun Agents

·Connor Wang（Six）：Agent in Action

·祝海林（Kyligence）：大模型时代下的AI数据库 Byzer 和 编程工具 Chat-Auto-Coder

大模型基础设施专场

主席：张先轶（澎峰科技）

时间：2024年7月20日 下午15：30-17：30

地点：中国人民大学立德楼802

·吴智楷（阿里巴巴通义实验室）：Modelscope-Agent开源框架:功能完备且生产可落地的Agent框架

·张先轶（澎峰科技）：针对国产硬件优化的PerfXLM推理引擎与PerfXCloud推理云系统

·袁进辉（硅基流动）：大模型部署成本降低10000倍之路

·黄锦涛（阿里巴巴通义实验室）：SWIFT工具箱：简化大模型应用之旅

数据科学实践专场

主席：刘思喆（统计之都）

时间：2024年7月20日 下午13：00-15：00

地点：中国人民大学立德楼803

·Kim（头部量化私募）：GPU 在量化投资中的优势及应用

·许以言（和鲸科技）：面向有组织科研的的模型生命周期管理

·刘思喆（统计之都）：因果推断技术在工业界的实践应用

·张丹（青萌数海）：数据分析落地的最佳实践

AI产业实践专场

主席：王小宁（中国传媒大学）

时间：2024年7月20日 下午15：30-17：30

地点：中国人民大学立德楼803

·朱赛赛（同方知网）：统计数据大模型的应用场景和解决方案的探索与实践

·王小宁（中国传媒大学）：智能教育革命：如何借助大语言模型改善统计和数据科学教学

·冯晟洋（蓝衫科技）：人工智能+数字员工企业最佳实践

评估因果主效应、调节效应和中介效应的进展专场

主席：秦旭（University of Pittsburgh）

时间：2024年7月20日 下午13：00-15：00

地点：中国人民大学立德楼807

·秦旭（University of Pittsburgh）：A Causal Investigation of Heterogeneity in Mediation Mechanisms in Multisite Randomized Trials

·王杰彪（University of Pittsburgh）：Heterogeneous Causal Mediation Analysis with Bayesian Additive Regression Trees

·洪光磊（University of Chicago）：Organizational Effectiveness: A New Strategy to Leverage Multisite Randomized Trials for Valid Assessment

因果推断及其应用的最新发展专场

主席：李伟（中国人民大学）

时间：2024年7月20日 下午15：30-17：30

地点：中国人民大学立德楼807

·解海天（北京大学）：Data-driven Policy Learning for a Continuous Treatment

·马慧娟（华东师范大学）：Quantile Regression Models for Compliers in Randomized Experiments with Noncompliance

·王林勃（University of Toronto）：The promises of multiple outcomes

Complex Data Analysis专场

主席：Zhezhen Jin（Columbia University）

时间：2024年7月21日 下午13：00-15：00

地点：中国人民大学立德楼810

·Yue Liu（Renmin University of China）：Quantifying Individual Risk for Binary Outcome:Bounds and Inference

·Wenxuan Zhong（University of Georgia）：MedReader: a query-based multisource AI learner of medical publications

·Liping Tong（Advocate Aurora Healthcare）：Statistical Research Projects Using Electronic Health Records

·Zhezhen Jin（Columbia University）：On detecting the effect of exposure mixture

·Ju-Young Park（Yonsei University）：Fitting an Accelerated Failure Time Model with Time-dependent Covariates via Nonparametric Mixture

Efficient Analysis in Statistics and Related Fields专场

主席：Ping Ma（University of Georgia）

时间：2024年7月21日 下午15：30-17：30

地点：中国人民大学立德楼810

·Danyang Huang（Renmin University of China）：Transfer Learning in High-Dimensional Network Regression Model

·Haonan Wang（Colorado State University）：Recent developments for multi-channel factor analysis

·Jie Yang（University of Illinois at Chicago）：Statistical Models for Categorical Data Analysis

·Ping Ma（University of Georgia）：Statistical Computing Meets Quantum Computing

·Sangbum Choi（Korea University）：Interval-censored linear quantile regression

Modern Statistical Methods on Time Series and Funictional Data专场

主席：Hui Huang（Renmin University of China）

时间：2024年7月21日 下午13：00-15：00

地点：中国人民大学立德楼811

·Wu Wang（Renmin University of China）：A Stock Price Trend Prediction Model Based on Supply Chain Matrix

·Jie Li（Renmin University of China）：Testing conditional quantile independence with functional covariate

·Zerui Guo（Sun Yat-sen University）：Unified Principal Components Analysis of Irregularly Observed Functional Time Series

·Qin Shao（University of Toledo）：Forecasting Interval for Autoregressive Time Series with trend

·Mengyu Xu（University of Central Florida）：Inference for Quantile Change Points in High-Dimensional Time Series

Machine Learning and Data Science专场

主席：Feifei Wang（Renmin University of China）

时间：2024年7月21日 下午15：30-17：30

地点：中国人民大学立德楼811

·Feng Zhou（Renmin University of China）：Accelerating Convergence in Bayesian Few-Shot Classification

·Zhibo Cai（Renmin University of China）：A Variable Selection Tree and Its Random Forest

·Xinyue Wang（Rutgers University）：U.S.-U.K. PETs Prize Challenge: Anomaly Detection via Privacy-Enhanced Federated Learning

·Jiancheng Jiang（University of North Carolina）：Partition-Insensitive Parallel ADMM Algorithm for High-dimensional Linear Models

·Sangwook Kang（Yonsei University）：Deep Neural Network-based Accelerated Failure Time Models Using Rank Loss

New Statistical Methods I专场

主席：成慧敏（统计之都）

时间：2024年7月21日 下午13：00-15：00

地点：中国人民大学立德楼812

·成慧敏（Boston University）：Network Tight Community Detection

·赵博娟（天津财经大学）：Two variable screening procedures with restrictions on the positive or negative effects

·沈梓梁（上海财经大学）：分布式高维分位数回归：估计效率和支撑恢复

New Statistical Methods Ⅱ专场

主席：李雪曈（北京大学）

时间：2024年7月21日 下午15：30-17：30

地点：中国人民大学立德楼812

·师佳鑫（北京大学）：Mixture Conditional Regression with Ultrahigh Dimensional Text Data for Estimating Extralegal Factor Effects

·余柏辰（北京大学）：A Gaussian Mixture Model for Multiple Instance Learning with Partially Subsampled Instances

·李雪曈（北京大学）：Gaussian Mixture Model with Rare Event

生物统计前沿方法专场

主席：周静（中国人民大学）

时间：2024年7月21日 下午13：00-15：00

地点：中国人民大学立德楼807

·李忻月（香港城市大学）：Functional Adaptive Double-Sparsity Estimator for High-Dimensional Sensor Data Analysis

·罗翔宇（中国人民大学）：Bayesian Integrative Region Segmentation in Spatially Resolved Transcriptomic Studies

·孙韬（中国人民大学）：Enhancing Treatment Strategies and Risk Assessment in Hip Fracture Elderly Patients: A Copula-Based Approach for Semi-Competing Risks Analysis

·梅好（中国人民大学）：Network and Covariate Adjusted Response-Adaptive Design

医药行业的软件开发（与DIA中国统计社区的联动）

主席：李扬（中国人民大学）＆魏志军（诺华）

时间：2024年7月22日 晚上19：00-21：00（线上）

平台：学说直播平台

·段晓丽（罗氏制药）：What happens when your validated ecosystem is a Graph?

·程鼎（艾伯维）：Integrating LLM Coding Capabilities in End-to-End Data Science: Challenges and Reflections

·曹心怡（先声再明医药）：Patient Narrative Generation in R

·王杰，刘晓畅（强生）：双剑合璧: R和Python协同构建数据应用

Advancements in Statistical Testing, Estimation, and Design of Experiments

主席：王春燕（中国人民大学）

时间：2024年7月22日 晚上19：00-21：00（线上）

平台：学说直播平台

·张春明（威斯康星大学）：Simultaneous jump detection for multiple sequences via screening and multiple testing

·马长兴（University at Buffalo）：Common Odds Ratio Test and Interval Estimation for Stratified Bilateral and Unilateral Data

·刘笑（The University of Texas at Austin）：Assessing heterogeneous causal effects across clusters in partially nested designs

·王春燕（中国人民大学）：Construction of strong orthogonal Latin hypercubes

关于会议

主办方：

·中国人民大学应用统计科学研究中心

·中国人民大学统计学院

·统计之都

中国商业统计学会人工智能分会（筹）

赞助方：

·宽德投资

·明汯投资

·和鲸科技

·子博设计

联系方式

·公众号：统计之都

·会议邮箱：chinar-ifods-2024@cosx.org