报告时间：2023年5月25日

               上午10：00

报告地点：腾讯会议ID：230-323-218

报告嘉宾：李敏

报告主题：面向特征的复杂生物医学数据处理方法

报告摘要

面向特征的复杂生物医学数据处理方法

随着高通量测序技术的日益成熟与测序成本的降低，数据的产生已不再是生命科学领域的主要问题，生物医学数据爆炸性持续增长成为新常态。生物医学大数据的有效处理与分析已成为复杂疾病研究、药物研发等领域的必要手段和重要支撑。然而，这些复杂的生物医学数据不仅数据量巨大，还具有高维、高噪声、多源异构等特点。本报告将针对上述挑战，讨论如何对这些复杂生物医学数据进行有效的特征挖掘，并以基因组和蛋白质组数据处理为例探讨相关算法设计与软件开发。

作者简介

李敏，中南大学二级教授，博士生导师，计算机学院副院长，主要从事生物信息学与数据挖掘研究，在Genome Research、Genome Biology、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等国际期刊和国际会议上发表学术论文100余篇，获国家授权发明专利30余项。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目等国家和省部级科研课题十余项。担任生物医学智能计算湖南省工程研究中心主任、生物信息学湖南省重点实验室副主任、中国计算机学会生物信息学专委会委员、中国人工智能学会-生物信息学与人工生命专业委员会常务委员等学术职务。2011年被确定为湖南省青年骨干教师培养对象，2012年入选“教育部新世纪优秀人才”，2016年获得国家优秀青年科学基金，2022年获得国家杰出青年科学基金。曾荣获教育部自然科学奖、湖南省自然科学奖、吴文俊人工智能自然科学奖等。