2001年6月8日，中国人民大学Data Mining研讨会在逸夫会议中心举行。

研讨会由中国人民大学统计学系、应用统计科学研究中心、中国人民大学数据挖掘中心、中国人民大学调查技术研究所和台湾辅仁大学统计信息学系联合主办，NCR公司协办。与会者包括高校及实业部门的来宾近200人，研讨会由应用统计科学研究中心主任赵彦云主持，由辅仁大学谢邦昌教授及NCR数据仓库事业部大中华区市场及合作伙伴总经理杨顺生等做主要发言，内容包括对Data Mining若干问题的探讨、Data Mining与传统统计的关系、数据仓库概念、数据仓库系统建置分析报告、数据仓库与Data Mining 在客户关系管理上的运用等、Data Mining 在企业的应用等，丰富的实例及精彩的演讲赢得了与会者阵阵掌声。

Data Ming 是近年来数据库应用领域中相当热门的议题，它有很多称谓，如“数据挖掘”、“数据淘金”、“信息采矿”等。不管其名称是什么，Data Mining 实质是指找寻隐藏在资料中的信息，如趋势、特征及相关性的过程，也就是从资料中发掘信息或知识的过程。其功能可包含下列五项，即分类、推估、预测、关联分组、同质分组等，它结合了若干领域的知识与技能，如数据库系统(数据仓库、在线分析等)、机器学习、统计与数据分析方法、数据可视化、数学规划、高效计算等领域，其应用行业包括了金融业、电信业、零售商业、制造业、医疗保健及制药业等等。该领域之所以得以蓬勃发展，是因为现代企业常常搜集了大量资料，包括市场、客户、供货商、竞争对手以及未来趋势等重要信息，但是信息超载与无结构化，使得企业决策单位无法有效利用现存的信息，甚至使决策行为产生混乱与误用。如果能透过资料发掘技术，从海量数据中挖掘出不同的信息与知识出来，作为决策支持之用，就能使企业产生竞争优势。

此次会议主要是将中国人民大学数据挖掘中心及调查研究所所取得的研究成果与各界分享，将现今各个领域从事数据挖掘研究学者和专家聚集在一起，讨论了数据挖掘所使用到的基本原理及工具，并在实务层面的应用上，针对有关技术及经验提出进行分享。研讨会在和谐、热烈的气氛中进行，对数据挖掘技术方法获得较深刻的认识，大会取得了圆满成功。

 中国人民大学应用统科学研究中心

2001年6月18日