11月2日，第四届中国北区统计与优化研讨会在明德主楼1030报告厅顺利举行。香港科技大学数学系教授、教育部“长江学者”讲座教授荆炳义教授，北京大学光华管理学院嘉茂荣聘教授王汉生教授，澳门大学数学系刘志教授，南京审计大学统计科学与大数据研究院孔新兵教授，香港中文大学统计系林媛媛教授，香港大学统计及精算学系刘中华教授以及来自中国人民大学、上海财经大学、上海对外经贸大学、安徽财经大学、桂林理工大学、北京工商大学等高校的统计学者在本次会议上作了报告。中国人民大学统计学院孙怡帆副教授出席本次会议，本次会议开幕式由副院长李扬教授主持。

本次会议由荆炳义首先作报告。荆炳义教授现任香港科技大学数学系教授、统计科学中心主任，教育部“长江学者”讲座教授。同时，他还是国际统计学会当选会员，泛华统计协会理事会主任，以及《Journal of Business & Economic Statistics》和《Canadian Journal of Statistics》等五家国际学术期刊的副主编，曾获2010年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学）二等奖以及2015年度国家自然科学奖二等奖。荆炳义教授在概率统计国际期刊发表了百余篇学术论文，并在 《The Annals of Statistics》、《The Annals of Probability》、《Journal of the American Statistical Association》等顶级期刊上发表了20余篇高水平学术论文，论文被引用次数超过2000次。本次会议上，他介绍了其目前正在进行的研究：community detection on multi-layer networks via tensor method，并向与会人员展示了将tensor运用于统计分析这一研究方向的广阔前景。

上午另有五位报告人作了报告：

孔新兵介绍了如何在没有矩约束的情况下进行large-dimensional factor anlaysis。Large-dimensional factor model因为其在数据降维和提取潜在特征等方面的作用，在大数据时代吸引了越来越多的关注。孔新兵教授在报告中提出了一种去掉矩约束条件进行large-dimensional factor anlaysis的新方法，突破了传统方法要求数据具有有限的四阶矩这一局限。

林媛媛展示了她在distributed case-control场合下对logistic regression的研究。在case-control的研究中，如果采用logistic regression，截距项和不同病例的比率往往是无法识别的。而林媛媛教授提出，在分布式case-control场合，只需要加入少许条件，即可证明对截距项和斜率的极大似然估计具有一致性和渐近正态性。

刘志讲解了如何通过JEL(Jackknife Empirical Likelihood)统计量去检验两个分布是否相同。他在研究检验两个分布是否相同的过程中，在复制核Hilbert空间时考虑最大均值差异准则，构造了JEL统计量，并证明了调整后的检验统计量的极限分布是自由度为1的卡方分布，以及这种检验方法适用于高维的场合。

刘中华介绍了他在将PCA(Principal Component Analysis)运用于genetic association方面的研究。PCA(Principal Component Analysis)是一种在无监督多维变量场合进行数据降维的常用方法，但是目前PCA在多变量回归分析中的特定用法缺乏理论上的保证。刘中华教授在multiple phenotype和SNP-set场合提出了关于PCA在genetic association中有效的理论依据。

中国人民大学统计学院师资博士后范新妍展示了如何对high-dimensional partial graphical models进行conditional score matching。在多变量分析中，网络构造方法被大量使用，但由于multiplicative normalization的存在，应用现有的构造方法会带来很高的计算成本。对此，范新妍博士提出了conditional score matching for high-dimensional partial graphical models的方法。

上午报告结束，与会人员进行短暂休息后，会议于13:00继续。

王汉生首先作报告。王汉生先后历任以下国际学术刊物副主编（Associate Editor）：《The Annals of Statistics》（2008—2009),《Computational Statistics & Data Analysis》(2008—2012)，《Statistics and its Interface》(2010—现在),《Journal of the American Statistical Association》(2011—现在)，《Statistica Sinica》(2011—现在)，《Journal of Business and Economics Statistics》(2012—现在),《Science China: Mathematics》(2013—现在）。他在报告中讲解了如何在分布式系统中进行Least Squares Approximation。他提出的这种方法可以解决分布式系统中的一系列回归问题，包括线性回归、logistic回归、Cox模型等。

本次研讨会展示了统计理论的前沿研究成果，以及数据分析和优化方法在生物、金融等多个领域的广泛应用，促进了专家学者间的交流讨论，进一步推动了统计方法的研究与发展。