国务院办公厅2016年6月21日正式发布了《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，提出夯实健康医疗大数据应用基础、全面深化健康医疗大数据应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务和加强健康医疗大数据保障体系建设为重点任务和重点工程。在一系列国家政策支持下，医学大数据统计分析迎来了更大的发展机遇，也面临诸多挑战。为了促进医学大数据专业领域各界同仁的学术交流，由首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系、北京生物医学统计与数据管理研究会、临床流行病学北京市重点实验室、中国人民大学应用统计科学研究中心共同主办，由首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系承办的“医学大数据的统计分析方法与应用”研讨会，于2016年10月23日在首都医科大学第二教学楼78会议室隆重举行。

大会开幕式由首都医科大学公共卫生学院高琦博士主持。北京生物医学统计与数据管理研究会秘书长郭翔教授、首都医科大学公共卫生学院副院长兼流行病与卫生统计学系主任郭秀花教授分别讲话，介绍了举办本次研讨会的目的、大数据统计分析的意义，对与会同仁表示欢迎，并预祝大会圆满成功！会议医学大数据为主题，从统计分析方法研究、实践应用等方面进行了深入探讨。北京大学信息科学技术学院李红燕教授、清华大学计算机科学与技术系刘华平副教授、中国科学院计算机网络信息中心周园春研究员、中国人民大学统计学院易丹辉教授分别作了题为“云计算环境下的大数据管理与挖掘技术”、“图像处理的深度学习技术”、“大数据驱动的科研创新”、“函数型数据回归及应用”的大会主题报告。大数据具有量大（Volume）、多样性（Variety）、时效（Velocity）、价值性（Value）等特征。会议针对大数据在医学中的应用展开了深入探讨，包括数据流分析难点、面临挑战、科学大数据新模式、大数据驱动的科研创新的基本特征以及深度神经网络的图像处理技术、函数型数据回归理论与软件实现等研究热点与最新进展，参会者进行了热烈讨论。

本次会议从不同角度、不同学科共同探讨医学大数据研究的发展机遇与挑战，这也是首都医科大学与各界统计学专家、同仁们的一次盛会，提供了彼此学习，交流合作、共同提高的平台。来自首都医科大学及附属医院、北京大学、清华大学、中国人民大学等多家单位的120余名同行参加了此次会议。会议在热烈讨论和融洽的学术气氛下闭幕。