由中国人民大学应用统计科学研究中心、北京工商大学经济学院联合举办的中韩现代统计学理论与应用研讨会会议于2010年6月15日在中国人民大学举行。中方出席会议的有中国人民大学常务副校长袁卫教授、中国人民大学应用统计科学研究中心主任，统计学院金勇进教授、统计学院彭非教授、王星副教授、北京工商大学副校长李朝鲜教授、经济学院副院长李书友教授、方燕教授、统计学系主任乔云霞副教授等。韩方代表是来自Sungkyunkwan University的统计学系主任Donguk Kim教授、Moon Yul Huh教授、Chong Sun Hong教授等6人。参加此次会议还有中国人民大学及北京工商大学部分师生。会议首先分别由中国人民大学副校长袁卫教授和韩国Sungkyunkwan University统计学系主任Donguk Kim教授致辞，随后中韩双方代表均作了报告。

Sungkyunkwan University的Moon Yul Huh教授作了连续变量离散化数据信息丢失的报告。Moon教授认为，Naïve Bayes方法具有分类精度高，计算机运算负荷量低，且不需要选择变量等优点，这些是Logistic回归方法和C4.5方法所不具备的。并推荐离散化数据时使用Naïve Bayes方法。

Chong Sun Hong教授介绍了混合分布的最优阀值问题。报告阐述了假设检验方法、基于最大化TA（Total Accuracy）和TR（True Rate）三种理论方法。在混合正态分布的前提下，比较了三种方法的第一类和第二类错误。由于基于TR方法的总误差比另外两种方法小，因此得出结论基于TR的方法最好。

Donguk Kim教授对微阵列缺失数据插补方法和基因选择的分类方法进行了比较分析，Sung Duck Lee教授对空间时间序列双线性模型（Spatial Time Series Bilinear Model(STBL)）模型分布一般方法和贝叶斯方法对STBL模型进行了识别、参数估计和预测，Chongsun Park教授将惩罚函数应用于主成分分析和预测模型，并提出还能将惩罚函数应用于偏最小二乘回归模型和逆回归模型等。

中国人民大学应用统计科学研究中心研究员王星副教授在报告中介绍了网络中用法结构集群问题、群数选择问题及变量选择问题。以中国一家网站数据为例进行模拟数据分析，最后指出PS方法和PMC方法的结合使同时选择变量和群数成为可能。中心副主任田茂再教授在会上也做了题为“Exponential Risk Bounds and Locally Adaptive Varying Bandwidth Selection for Conditional Quantile Regression”的特约报告。

北京工商大学罗玉波老师对稀偏最小二乘法和弹性网络方法进行比较分析，并进行了模拟实证研究。杨晓华老师对中国税收结构与经济增长进行了计量分析，指出收入税显著减少人均经济增长率，而消费税显著促进人均经济增长率，有利于促进经济增长。

6月16日，大会举行了分小组的研讨。会后，统计学院院长赵彦云教授、中心主任金勇进教授与韩国代表举行了简短会议，交流了今后拓展合作领域的想法，双方表示愿意在今后的研究中加强两国的学术交流与合作。

本次中韩现代统计学理论与应用研讨会体现了中韩两国在统计理论探索与应用中的最新科研成果，为中韩两国在学术界和业界就现代统计学理论与应用方面搭建了沟通的桥梁，也增进了中韩两国学者之间的友谊。

 中国人民大学应用统计科学研究中心

2010.6.18