第六讲：量变与质变——连续变量离散化
2021-09-26
提起统计，你会想到什么呢？是密密麻麻的大规模数据，还是复杂难懂的分布函数？是问卷设计、抽样方法和数据处理，还是R、Stata、SPSS等统计软件？其实统计学并不艰深，也不神秘，而是一门非常实用的科学。
为顺应数字时代的发展，让社会公众更多地了解统计、认知统计，中国人民大学应用统计科学研究中心研究团队以科普视频的形式，倾力打造“统计科普”系列内容。“统计科普”首批推出“五分钟课堂”系列，经过精益求精的反复打磨，全新改版上线啦！
“五分钟课堂”邀请中心研究员易丹辉教授主讲。易丹辉教授长期致力于统计学在经济、金融、保险、医疗、管理等领域的应用研究。本系列视频共有10讲，从统计学是一门关于数据的科学和艺术讲起，用通俗易懂的语言，带领大家了解统计中的常用基本概念、统计数据的收集、连续变量离散化等，进而能够在社会经济生活中运用统计的视角和思维来观察和分析问题。
怎样在数据分析过程中，探寻“量变与质变”的奇妙呢？
“统计科普”系列小课堂第六讲中，中心研究员易丹辉教授将带领我们进一步探索统计学的奥秘。五分钟的小视频，将让你更加了解统计学、爱上统计学！
本期小课堂具体讲解了连续变量离散化（即分组或分段）的常用方法，可以用来反映由量变到质变的过程。分组方法应当穷尽所有数据，为了保证不重不漏，通常遵循“上组限不在内”的原则。在对数值型数据进行分组时，可以使用其常用的分布特征值，包括最大值、最小值、均值、标准差、中位数、上下四分位数等。量的积累才能达到质的飞跃，这是我们在数据分析中能够窥见的奥秘。
快点开下方视频开始学习吧！
