5月7日上午，我院举办的“统计大讲堂”系列讲座第七十九讲在明德主楼1030会议室举行。本次报告邀请了爱荷华大学生物统计系的黄媛老师，我院孙怡帆副教授主持了本次学术报告会，金勇进教授、吕晓玲教授和王星副教授参加了本次学术报告会。

媛老师现就职于爱荷华大学生物统计系，并将于7月份入职耶鲁大学生物统计系。她于2015年在宾夕法尼亚州立大学取得博士学位，主要从事高维数据的统计分析方法研究，包括变量选择、高维假设检验和整合分析。除了方法学的研究，她还热衷于临床试验、遗传学、流行病学和其他生物医学领域的合作研究。

黄媛老师的报告题目为“Promoting sign consistency in the cure model estimation and selection”。 其首先以乳腺癌和肾癌患者的生存数据为例，认为数据中存在mixture，即一部分患者可以治愈，一部分患者会复发，对于可治愈的患者，其生存期是无限的，而对于会复发的患者，其生存期是有限的。进而，引出Two-part cure rate model，其第一部分以是否复发为response构建logistics模型，第二部分以survival为response构建cox或者参数模型。黄老师指出部分学者提出的proportionality假设太强，并对这一假设进行弱化，只限定为符号一致。据此，使用似然函数构建估计模型，并使用Expectation/Coordinate Descending (ECD)算法对参数部分进行估计。在模拟的部分，比较了proportionality和sign consistency的效果以及crude model和加入sign consistency的效果。文章最后将改进的方法用于SEER乳腺癌的数据分析。

报告的最后，黄老师和与会师生就报告内容进行了热烈的讨论。