中国人民大学统计学院坚持“以统计与数据科学为引领，理论方法与应用实践研究并重”的“一体两翼”发展思路，集中优势力量，把握统计与数据科学发展的时代脉搏。自2020年起，我院组织编撰“数据科学的方法与应用丛书”，旨在从不同角度讨论数据科学的理论、原理及方法，为方法研究者与实践分析者提供参考，实现数据科学方法的有效应用与价值转化。与此同时，希望通过本套丛书的尝试与探索，为创新推进“一体两翼”的发展模式提供良好的范式，并期待与更多的研究者携手并进，共同为数据科学方法与应用的发展贡献力量。

本期我们推出“数据科学的方法与应用丛书”首部著作《长寿风险与养老金体系可持续发展研究》，后续将陆续推出该套丛书中各本专著的介绍，敬请关注！

《长寿风险与养老金体系可持续发展研究》

王晓军等著

内容简介

人口老龄化下的长寿风险给社会经济发展和养老金体系带来不利影响，使养老金体系面临可持续发展的巨大挑战。本书从我国养老金体系面临的人口老龄化和长寿风险挑战的现实出发，基于实际数据和养老保险实践，构建分年龄死亡率预测模型、长寿风险负债评估模型、养老金财务收支预测模型、养老金资产负债模型等，并将这些模型用于对我国养老金体系面临的人口老龄化和长寿风险冲击的分析，给出养老金体系应对老龄化和长寿风险挑战的政策建议。本书可供对养老金风险管理有兴趣的研究者阅读参考。

作者简介

王晓军，中国人民大学统计学院院长、教授、党委副书记，中国人民大学杰出学者特聘教授，中国人民大学应用统计科学研究中心研究员。兼任国务院学位委员会统计学学科评议组召集人，联合国大数据全球平台中国区域中心国际咨询委员会委员，中华预防医学会健康保险专业委员会副主任，中国保险学会常务理事，中国统计教育学会常务理事，中国精算师协会正会员。入选教育部新世纪优秀人才、北京市新世纪社科理论人才百人工程人才，享受国务院政府特殊津贴，曾获北京市教育创新标兵，中国人民大学十大教学标兵，北京市高等教育教学成果一等奖等荣誉。