Journal of Data Science创刊于2003年。创刊主编为台湾中研院的赵民德博士和台湾辅仁大学的谢邦昌博士。本刊历年来发表的研究成果涉及领域广泛，始终致力于推动数据科学方法在各领域的应用。从2019年起，主办权由中国人民大学统计学院和教育部人文社科重点研究基地应用统计科学研究中心承担。为进一步提高学术期刊办刊水平，涵养学术品牌，作为中国人民大学于2019年启动“学术期刊质量提升计划（2019-2021）”重点资助期刊之一，Journal of Data Science酝酿了多方位的改革与提升。从2020年7月起，主编由美国康涅狄格大学统计学系闫军教授接任。

Journal of Data Science主编：Dr.Jun Yan

闫军教授2003年在威斯康星大学麦迪逊分校获得统计学博士学位，在爱荷华大学统计与精算系工作四年后，于2007年加入康涅狄格大学至今。闫教授的研究领域包括空间极值、生存分析、群组数据分析、大数据分析、测量误差、统计计算，以及公共卫生、环境科学、体育等领域的应用分析。闫教授特别注重开发开源且质量可靠的开源软件包，将前沿的统计学方法分享给更多人使用。他在这个领域的工作成果包括多个合作开发的R包：用于建立扣联模型的copula，用于广义估计方程的geepack，用于复发事件分析的reda，用于有形状约束的样条函数的splines2。闫教授是国际统计协会的选举会员，美国统计学会会士。更多资料见

http://merlot.stat.uconn.edu/~jyan/。

闫军教授在2020年2月份为Journal of Data Science发起主题为“抗击COVID-19的数据科学实践”的特刊，为数据科学在抗疫中的贡献提供学术交流的快速通道。通过和美国统计协会统计学习与数据科学分会的合作，组织了一个系列网络研讨会。研讨会自4月17日至7月24日共有14个专家团队的报告，其中三个来自特刊的作者。

（https://statds.org/events/webinar_dsa2020/schedule.html）

为了更好的完成期刊的愿景，提高期刊在国际上的声誉，闫军教授发起了一系列的改革工作。从最新一期的主编社论中可以看到，为了更好的支持数据科学的发展，改版后的期刊将重点关注数据科学的三大支柱，计算机科学、统计学、和应用领域的最新前沿问题。期刊开设新的栏目：Statistical Data Science、Computing in Data Science、Data Science in Action、 Data Science Review以及Data Science Education。期刊欢迎来自任何领域的和数据科学相关的研究议题，未来几年，本刊将致力于进一步提升自身的知名度和影响力，努力成为数据科学领域的代表性期刊。欢迎国内外广大研究者不吝赐稿，勠力同心共同为数据科学领域发展做出持续贡献。

关于期刊改版详情欢迎大家点击“阅读原文”下载PDF《Editorial: A Reformed Journal of Data Science for the Era of Data Science》。