3月14日，我院举办的“统计大讲堂”系列学术报告会第三十五讲在明德法学楼0201举行。本次报告邀请了吴喜之教授，我院张景肖教授主持了本次学术报告会，易丹辉教授、金勇进教授、张波教授、王晓军教授、田茂再教授、吕晓玲教授、肖宇谷副教授、肖争艳副教授、李扬副教授、孙怡帆副教授等参加了本次学术报告会。

吴喜之教授是中国人民大学教授，本科毕业于北京大学数学力学系，获美国北卡罗来纳大学统计学博士学位。曾在国内外二十余所大学任教，教学及科研涉及几乎所有统计方向，是国内统计学界的学术带头人。

吴老师报告的题目是：“认识世界，从统计到机器学习”。吴老师先由一个用决策树判断蘑菇是否可食用的机器学习例子，引出了人和机器对世界认识（学习）有何不同的问题，之后提出了我们应通过怀疑来进行更有效学习的方法、并阐述了“科学的方法就是认识和学习的过程”等观点；接下来，吴老师又旁征博引地介绍了统计学与数据科学的关系，比较了数学、统计学、计算机等学科在对待数据科学问题上使用的演绎思维与归纳思维的异同，给出了自己对数据科学的见解——“与大数据有关的一起思维方式都属于数据科学”；然后，吴老师给大家补充了一些统计学发展历史、目前统计教学中存在的问题等内容，分享了Tukey, Box等统计学先驱对数据科学富有远见的理解与观点，最后提出了自己对统计学发展的一些畅想。

报告结束后，在场师生们就报告中提出的统计学与数据科学的种种问题，结合自身学习与研究的经验，与吴老师进行了约一个小时的热切讨论。