报告时间：2021年5月21日下午14:00--15:00

报告形式：腾讯会议（会议ID：532 637 139）

报告嘉宾：陈光慧

报告主题：基于交叉子总体的抽样设计及其估计方法研究

报告摘要：在抽样调查中，调查对象及其目标总体的范围和结构日益复杂，基于单个调查总体构建单一的抽样框进行随机抽样的传统调查方式往往存在较大问题，而基于交叉子总体开展抽样设计及其估计是解决上述难题的有效方法。针对交叉子总体的抽样设计，本文在现行Hartley估计方法的基础上，引入了辅助变量信息和超总体模型，提出了一种基于广义回归估计方法的新型Hartley-GREG估计量，并进一步研究了其在二阶抽样下的具体估计量形式。另外，考虑到辅助变量信息不完备的情形，分别提出了基于双边和单边辅助信息的Hartley-GREG-Bs和Hartley-GREG-Ss估计量。本文还通过数值模拟对几类新型的估计量与传统的Hartley、F-B估计量进行分析比较，结果表明：在一般情形下，本文提出的几类新型估计量的估计精度比传统估计量更高。最后，以我国规模以下工业企业抽样调查为例，具体给出了基于规下工业企业交叉子总体的抽样方案和新型的广义回归估计程序，从而更好地验证了本文研究的这一套理论方法的推广应用价值。

陈光慧，暨南大学经济学院统计学系教授、博士生导师，兼任暨南大学研究生院副院长。2015年入选国家“万人计划”青年拔尖人才，中国商业统计学会常务理事、中国商业统计学会市场调查与教学研究分会副会长、广东省统计学会副会长，《统计研究》《数理统计与管理》等刊物审稿人。主要以统计抽样调查及其在政府统计中的应用为研究领域；主持国家社会科学基金项目3项、全国统计科研重大项目1项、霍英东教育基金及教育部等省部级项目多项；在统计学、经济学各类期刊共发表学术论文40多篇，其中在《统计研究》刊物发表10多篇论文；研究成果获得第九届、第十届、第十一届全国统计科学研究优秀成果二等、三等奖多项。