时间及地点

时间：2025年11月18日（周二）19:30

会议地点：报名成功后群内通知（线下举办）

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主讲人

耿直

个人简介

耿直，北京工商大学数学与统计学院教授，博士生导师。研究方向为：因果推断，生物医学统计，因果网络，图模型，机器学习等。在统计和AI权威期刊发表百余篇论文。1996年当选ISI推选会员，1998年获国家杰青。2011年在国际工业与应用数学大会做60分钟大会报告。担任中国现场统计研究会因果推断分会理事长，曾任中国概率统计学会和中国现场统计研究会理事长、IMS-China主席。

2

主讲人

郭建华

个人简介

郭建华，北京工商大学数学与统计学院教授，博士生导师，研究方向为：大数据统计建模、网络数据的统计分析、高维数据分析、生物统计分析和统计机器学习等领域的研究。在国内外权威期刊发表百余篇论文。国务院学位委员会学科评议组统计学科召集人，国家杰出青年科学基金获得者，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，“新世纪百千万人才工程”国家级人选，教育部新世纪优秀人才，国务院政府特殊津贴获得者，IMS会士，ISI选举会士。

3

主讲人

刘军

个人简介

刘军，美国科学院院士、清华大学兴华卓越讲席教授、清华统计与数据科学系主任。于1991-2025年间，他曾任哈佛大学和斯坦福大学统计系助理教授、终身教授；还曾任美国统计协会会刊(JASA)联席主编及多个国际一流统计杂志副主编等职。曾获统计领域最高荣誉考普斯会长奖（2002）、华人数学家大会晨兴应用数学金奖（2010）、泛华统计协会许宝騄奖（2016）。于2004、2005和2022年分别成为数理统计学会（IMS）、美国统计学会（ASA）、和国际计算生物学会（ISCB）选举会士。他指导了40多位博士生、30多位博士后；在国际权威期刊发表300余学术论文篇和一本专著，被引用9万五千余次(GoogleScholar)。

4

主讲人

吴喜之

个人简介

吴喜之，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。

会议议程

环节一：圆桌会议

环节二：提问交流

报名方式：

如您有意参加，请于2025年11月17日(周一)之前扫描下方问卷星二维码报名并入群，会议具体地点将在群内通知，谢谢！

主办单位：

中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学出版社

承办单位：

《Journal Data of Science》编辑部