报告形式：腾讯会议

报告主题：基于患者CT影像纹理和临床特征构建COVID-19诊断模型

对于新冠肺炎（COVID-19）的诊断，虽然核酸检测是重要的方法，但是假阴性高。国家卫健委发布的《新型冠状病毒感染肺炎的诊疗方案（试行第五版）》中，将疑似病例具备肺炎影像特征者作为临床诊断病例标准。由于医生通过肉眼察看CT图像，根据影像学特征和经验做出判断，难以将COVID-19与其他各类肺部感染患者区分开。所以，针对传染病专科医院同期收集的COVID-19患者和其他感染性肺炎患者资料，基于CT影像纹理特征和临床特征，构建了COVID-19鉴别诊断模型。

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评论人介绍：李扬，中国人民大学统计学院教授，统计咨询研究中心主任，国际统计学会推选会员、国际生物统计学会中国分会青年理事、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长。主要从事相关型数据分析," 模型选择与不确定性评价, 潜变量建模，临床试验设计等领域研究。