全程免费参会 无注册费用，开放报名

多位大咖领衔 国际顶尖学者齐聚

形式丰富多元 短课+主论坛+平行分论坛

2026年7月3日-4日，由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心与《Journal of Data Science》共同主办的国际数据科学论坛（IFoDS 2026）将于北京启幕。本次论坛旨在为全球数据科学领域的科研人员、行业从业者、专业学者与青年学子，搭建开放、多元、高端的学术交流平台。通过短课、主题演讲、多主题平行分论坛等形式，激发前沿对话、启迪学科洞见、探索交叉创新，推动全球学术资源共享，助力数据科学实现持续创新与高质量发展。诚挚邀请海内外各界同仁关注并报名参与本次论坛。

一、会议议程总览

二、短课

Generative Modeling with Diffusion and Flow Models: Theoretical Foundations and Emerging Applications（基于扩散模型与流模型的生成式模型：理论基础与新兴应用）

主讲人：黄坚 教授 香港理工大学

Academic Writing in Statistics and Data Science（统计学与数据科学的学术写作）

主讲人：闫军 教授 康涅狄格大学

短课详细介绍：

https://statds.org/events/ifods2026/workshops.html

三、大会主题演讲

Continuous Normalizing Flows for Generative Modeling and Applications（用于生成建模及其应用的连续归一化流）

主讲人：黄坚 教授 香港理工大学

Speech Emotion and AI-Driven Intelligent Marketing（语音情感识别与人工智能驱动的智能营销）

主讲人：王汉生 教授 北京大学

Statistics Beyond Models: Data, Decisions, and Workflows（超越模型的统计学：数据、决策与流程）

主讲人：郑甜 教授 哥伦比亚大学

主题演讲详细介绍：

https://statds.org/events/ifods2026/keynotes.html

四、平行论坛主题

（以下按主题名称首字母顺序排列）

· Advanced Statistical Methods for Complex Data Modeling（复杂数据建模的高级统计方法）

· AI-Powered Statistical Inference（基于人工智能的统计推断）

· Frontier Methods in Biostatistics（生物统计学前沿方法）

· Frontiers in Statistical Learning and Inference（统计学习与推断前沿）

· Geometric and Statistical Modeling of Complex Data（复杂数据的几何与统计建模）

· Modern Statistical Methods for High-Dimensional, Fairness and Deep Learning Models（高维数据、公平性与深度学习模型的现代统计方法）

· Statistical and Computational Foundations of Machine Learning（机器学习的统计与计算基础）

· Statistical Aspects of Modern Machine Learning（现代机器学习中的统计问题）

· Statistical Learning Methods for Biomedical Data and Precision Medicine（面向生物医学数据与精准医学的统计学习方法）

· Trustworthy AI and Statistical Governance（可信人工智能与统计治理）

平行论坛详细介绍：

https://statds.org/events/ifods2026/sessions.html

五、报名方式

本次论坛全程免费参会，无会议费用，欢迎广大科研工作者、高校师生、行业从业者踊跃报名。

参会报名通道现已正式开启，报名截止时间为6月15日。可通过以下两种方式注册报名：

1.点击本文文末 “阅读原文”直接跳转报名；

2.登录论坛官方网（https://www.wenjuan.com/s/UZBZJvqXG3/#）完成参会注册。

六、联系我们

联系人：钱老师

电话：010-62515246

地址：北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学统计学院

以学聚力，以论促新。IFoDS 2026致力于搭建高水平国际学术互通桥梁，汇聚全球数据科学领域优质科研力量。诚邀海内外专家同仁齐聚人大，共探学科前沿、共研创新成果、共拓数据科学发展新边界！