首届“中国人民大学健康数据科学研讨会”将于2024年7月10日在北京举办。本次研讨会致力于搭建推进问题导向、数据驱动的健康数据科学方法与应用交流平台。本期介绍研讨会分论坛主题为“医学非结构化数据的价值应用”的报告题目与报告人简介。

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1 报告题目

人工智能在肿瘤诊疗中的应用

2 报告人简介

董迪，中科院自动化所研究员，博导，基金委优青，北京癌症防治学会胃癌专委会常务委员，中国医师协会放射医师分会会员，全国医学影像领域学术影响力Top 100学者，入选全球前2%高引用榜单。长期从事肿瘤人工智能分析的研究工作，在临床权威期刊Annals of Oncology (SCI IF: 50.5，2篇)等上发表SCI论文60余篇，ESI top 1%高被引论文12篇，研究连续五年（2019-2023）纳入《中国临床肿瘤学会CSCO胃癌诊疗指南》。主持基金委优青项目、基金委国际合作项目、科技部重点研发计划青年科学家项目等近10项。入选中国图象图形学会青年科学家和全国胃癌学术大会未来科学家。

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1 报告题目

大模型在病历生成和质控中的应用探索

2 报告人简介

刘升平，博士，现为云知声AI Labs的研发副总裁。前IBM中国研究院资深研究员，中文信息学会医疗知识图谱工作组共同发起人，医疗健康与生物信息处理专委会委员。2005年获得北京大学数学学院应用数学专业博士。在IBM中国研究院信息与知识组工作期间，多次获得过IBM研究成就奖。目前在云知声领导大语言模型团队和智慧医疗团队，成功研发了山海大模型，并在多个行业场景落地应用。领导团队获得北京市科技进步奖一等奖1项，国内外AI技术评测冠亚军15个。

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1 报告题目：

多模态医学影像分析与智能导航

2 报告人简介：

肖德强，北京理工大学助理教授/特聘副研究员。2017年于中国科学院深圳先进技术研究院获得工学博士学位，2017至2022年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。主要研究方向包括手术导航、手术机器人、数字手术规划等。主持及参与多项国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目，在领域内知名期刊与会议（包括IEEE TMI, IEEE TBME, IEEE JBHI, MICCAI等）发表一作及通讯作者论文20余篇，长期担任多个国际期刊和会议审稿人，获2023年度吴文俊人工智能科技进步一等奖。

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中国人民大学健康大数据研究院于2023年5月获批成立，为学校首批建设的16个创新高地之一。研究院聚焦国民健康中的数据科学挑战，面向国民健康测度、评估、管理等社会重大现实问题开展基础研究与应用研究，致力于服务“健康中国”国家战略重大需求、构建健康大数据领域国内领先、国际一流的创新型研究高地。