概览

姚琦伟，英国伦敦经济与政治科学学院，教授

Autoregressive networks

with dependent edges

李龙飞，上海财经大学，教授

Estimation on nonlinear spatial gravity models for international trades

寇纲，西南财经大学，教授

多视角图对比学习方法研究

及其在推荐系统中的应用

金加顺，卡耐基梅隆大学，教授

Network modeling and Goodness-of-Fit

张菁菲，埃默里大学，副教授

Preferential Latent Space Models for Networks with Textual Edges

时间及地点

时间：2024年11月13日晚上19:00-21:30

腾讯会议：942-346-970

具体信息

1

主讲人

姚琦伟

报告题目

Autoregressive networks with dependent edges

个人简介

英国伦敦经济与政治科学学院 (London School of Economics and Political Sciences) 统计系教授，英国皇家统计学会会士，美国统计协会会士，数理统计学会会士，国际统计研究学会选举会员。姚琦伟教授是国际知名的统计学家，一直从事统计学的教学和科研工作，主要研究领域为：时间序列分析、时空过程分析、金融计量经济学。他在非线性和高维时间序列方面的研究国际领先。姚琦伟教授迄今已发表学术论文80多篇， 并获得EPSRC, BBSRC等英国国家基金会支持的多项研究基金项目。其专著《非线性时间序列：非参数及参数方法》（与范剑青合著）于2003年由Springer 出版，《计量金融简要》（与范剑青合著）于2017年由剑桥出版社出版。姚琦伟教授现任Journal of the Royal Statistical Society (Series B) 的联合主编，曾任包括Annals of Statistics，Journal of the American Statistics Association, 等多个顶级杂志副主编，并曾任 Statistica Sinica的联合主编。姚琦伟教授还曾为巴克莱银行，法国电力公司以及Winton资本等多家企业提供咨询。

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主讲人

李龙飞

报告题目

Estimation on nonlinear spatial gravity models for international trades

个人简介

李龙飞教授是上海财经大学特聘教授，俄亥俄州立大学计量经济学荣休教授，于1977年获得罗切斯特大学经济学博士学位，研究领域为微观计量经济学和理论计量经济学。李龙飞教授曾担任Journal of Spatial Econometrics主编，Macroeconomic Dynamics顾问编辑以及Annals of Economics and Finance、Foundations and Trends® in Econometrics、Global Journal of Economics编委。其论文发表在Econometrica、Journal of Econometrics、Journal of the American Statistical Association、Quantitative Economics、International Economic Review、Journal of Development Economics、Review of Economics and Statistics等顶级期刊。

3

主讲人

寇纲

报告题目

多视角图对比学习方法研究及其在推荐系统中的应用

个人简介

寇纲现任全国政协委员、湘江实验室副主任，西南财经大学大数据研究院院长、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国务院享受政府特殊津贴专家。主持社科重大等多项科研课题；在Science，Nature 子刊和ICML、AAAI、KDD等顶会发表200 余篇论文，H 指数74，论文被他人引用2万余次。以第一完成人身份获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学一等奖、人文社会科学一等奖等多项省部级科研奖励，入选ESI全球高被引科学家。所撰写的10余份政策建议曾获得习近平总书记等中央领导人批示。

4

主讲人

金加顺

报告题目

Network modeling and Goodness-of-Fit

个人简介

金加顺，卡耐基梅隆大学统计与数据科学系教授。早期的研究领域是高维数据稀疏弱信号的研究，主要开发的统计工具和理论包括(Tukey's) Higher Criticism和practical False Discovery Rate (FDR) controlling methods。近期的研究兴趣是复杂社会网络和文本数据的分析，并带领团队收集了一个关于统计学家发表和引用的一个大规模数据集，称为MADStat。在这些领域中，金加顺教授合著了三篇主编特邀评论论文（Editor’s Invited Discussion papers）和三篇主编特邀专辑论文（Editor’s Invited Review papers）。金加顺教授是IMS（国际数理统计学会）和ASA（美国统计学会）会士，并在2015年受邀发表了IMS Medallion演讲，以及在2016年发表了IMS AoAS（应用统计年刊）演讲。他曾获得NSF（美国国家科学基金会）CAREER奖和IMS Tweedie奖。曾担任多本统计学期刊的副主编，目前担任IMS的财务主管。除学界经验之外，金加顺教授还曾在Two Sigma Investments和Google LLC两个公司工作过一段时间，获得了宝贵的业界经验。

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主讲人

张菁菲

报告题目

Preferential Latent Space Models for Networks with Textual Edges

个人简介

张菁菲 (Emma Zhang)，Emory大学Goizueta商学院Goizueta Foundation副教授，博士生导师。科研方向主要集中在网络、图、张量和点过程的统计方法和理论，及其于生物学、医学和商业领域的应用。现任Journal of American Statistical Association, Annals of Applied Statistics, Journal of Computational and Graphical Statistic 以及 Statistica Sinica 副主编。

主 办：

中国人民大学统计学院

中国人民大学应用统计科学研究中心

承 办：

《Journal of data science》编辑部