临床医学研究中的统计方法学术研讨会已经成功举办了十四届，为了促进多学科交叉、谋求多领域的共同发展，中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学统计学院生物统计与流行病学系、北京生物医学统计与数据管理研究会、中国现场统计研究会生物统计分会、国际生物统计学会中国分会、首都医科大学北京市临床流行病学重点实验室、全国工业统计学教学研究会-健康医疗大数据学会携手于2021年12月11日举办“第十五届临床医学研究中的统计方法学术研讨会”。本次会议拟邀请国内外相关专家学者与参会代表，将就临床医学研究中的统计方法展开深入的交流和探讨。欢迎各位专家学者、研究同仁拨冗参加。

主办单位

中国人民大学应用统计科学研究中心

北京生物医学统计与数据管理研究会

中国现场统计研究会生物统计分会

国际生物统计学会中国分会

首都医科大学北京市临床流行病学重点实验室

全国工业统计学教学研究会-健康医疗大数据学会

承办单位

中国人民大学统计学院生物统计与流行病学系

中国人民大学统计咨询研究中心

中国人民大学健康医疗大数据研究中心

会议时间

2021年12月11日（星期六）

9:00—16:00

会议直播地址

主会场：

腾讯会议号 704-913-182

直播地址：https://meeting.tencent.com/l/8jQ0GosqyXi3

分会场一：

腾讯会议号 297-306-326

直播地址：https://meeting.tencent.com/l/icghJxqWixGd

分会场二：

腾讯会议号 119-867-982

直播地址：https://meeting.tencent.com/l/BQUGA1IuxqnD

会议议程

主会场报告介绍

报告题目

Causal Inference in Medicine and Public Health With Unmeasured Confounders

嘉宾介绍

周晓华，北京大学讲席教授，现任北京大学国际数学研究中心生物统计及生物信息实验室主任、北京大学公共卫生学院生物统计系主任，国际生物统计学会中国分会理事长等职，主要研究诊断医学、因果推断、ROC⽅法、临床实验、聚类数据分析、卫生服务研究等领域，教授过数理统计、概率统计、统计和生物统计中的因果推断等课程。

报告题目

借助大数据评价个性化因果效应的思路与方法

嘉宾介绍

薛付忠，山东大学特聘教授，博士研究生导师，现任国家健康医疗大数据研究院院长，山东大学公共卫生学院副院长/健康医疗大数据研究院院长，山东省健康医疗大数据科技创新平台管理与研究中心主任；兼任中华预防医学会健康保险专业委员会主任委员等职务。主要研究领域包括“健康医疗大数据理论方法与转化研究”、“大数据因果推断理论方法研究”等。先后主持或承担了国家自然科学基金面上项目9项，主持科技部重点研发计划、“863”项目、“973项目”分题子课题、国家科技支撑计划项目、国际合作项目，山东省重点研发计划等多项项目。以第一作者或通信作者在国内外发表论文200余篇，其中130余篇被SCI收录。获省部级奖3项，获国家发明专利8项，软件著作权4项。参编卫生部、教育部规划教材3部。

报告题目

临床试验的不同设计方案比较研究—基于急性颅内大血管闭塞血运重建

嘉宾介绍

易东，陆军军医大学卫生统计学教授博导。研究领域为临床试验统计学和生物信息学。现担任2018-2022教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、国家一级学会副会长，国家二级学会会长，3个统计类学会副主任委员。现受聘为国家食品药品监督管理局（SFDA）评审专家，重庆市药械安全性监测与再评价专家，中国临床试验生物统计学组（CCTS）成员。

报告题目

Statistical Considerations in Platform Trials

嘉宾介绍

Hong is Vice President, Head of Global Statistics at BeiGene.  Hong leads and manages BeiGene’s statistics groups, including Statistics for solid tumor development, Statistics for Hematology development, Statistics for Post-approval, Statistics for Research and Manufacturing.  Hong joined BeiGene following more than a 15-year career at Johnson & Johnson Pharmaceutical R&D (J&J), most recently as Head of Early Development Statistics for Oncology and Global Clinical Team Statistical Lead for the BCMA CAR-T Program.  Hong has supported various stages of drug development across therapeutic areas has contributed to multiple global marketing authorizations across oncology, cardiovascular and metabolic diseases, and infectious diseases areas.

Hong obtained her Ph.D. in Biostatistics from Columbia University and a B.S. in Statistics from Renmin University of China. In her free time, she enjoys traveling and skiing.

报告题目

Functional Biclustering for Time-course Gene Expression Data

嘉宾介绍

方匡南，厦门大学统计学与数据科学系教授、博士生导师，国际统计学会elected member。主要从事统计机器学习、高维数据分析 、健康医疗大数据等。入选国家高层次青年拔尖人才、福建省“特支双百计划”青年拔尖人才等。兼任中国商业统计学会常务理事、全国工业统计教学研究会常务理事、全国中青年统计学家协会常务理事等。先后在国内外权威学术期刊发表了100余篇论文，著有学术专著和教材等6部。主持国家自然科学基金等10多项纵向项目。

报名方式

1. 请在报名链接（https://www.wjx.top/vj/eUwtJmH.aspx）中进行填写报名，或微信长按下方二维码注册报名：

2. 若想了解更多会议信息，可扫码进群:

若二维码过期，可添加工作人员微信：15388111786

3. 报名截止日期：2021年12月5日。

会议联系人

崔老师  电话010-82500131  

邮箱cuilijun@ruc.edu.cn