2023年11月19日上午8:30，由中国人民大学统计学院、应用统计科学研究中心共同发起，《Journal of Data Science》编辑部承办的“统计与数据科学”青年研究者工作坊第7期：科研项目规划与申报经验交流分享会顺利举行。

本期分享会采用线上会议的方式，分享嘉宾为华东师范大学统计交叉科学研究院教授周勇、江西财经大学统计与数据科学学院教授平卫英、南开大学统计与数据科学学院教授邹长亮、北京师范大学统计学院教授王亚菲。会议由中国人民大学统计学院数理统计系教授黄辉主持。

周勇结合自身经历，就青年学者关心的如何开展科学研究、如何申请科研基金等问题进行了经验分享与指导，提出“鼓励探索、突出原创；聚焦前沿、独辟蹊径；需求牵引，突破瓶颈；共性导向，交叉融通”四点宝贵意见，为青年学者打开思路、指引方向。

平卫英从社科基金评审流程、如何选择有意义且有实用性的科研课题、如何做好科研项目论证三个方面出发，与青年学者进行经验分享。她强调，青年学者一定要写实，不要泛泛而谈，研究内容要注重系统性，研究框架要注重立体性，阐述出课题的逻辑脉络。

邹长亮提出，写好项目申请书是获得资助的重要条件，项目申请书要做到“外行看了有兴趣，内行看了有水平”。随后，他详细讲解了申请书题目、摘要、关键词、报告正文的规范写法及注意事项，并鼓励青年学者树立自信，知己知彼，扬长避短，在科研的道路上“咬定青山不放松”。

王亚菲就申请2024年度国社科项目规划与申报需要考虑的几个问题向青年学者作了分享。她建议青年学者在做项目规划时要考虑到以学术研究支撑学科建设、推动学术创新、体现国家发展战略。此外，她指出，项目申报题目表述指向要明确，研究对象与研究边界要清晰，政治性概念与学术性概念不可混淆，政策性选题要抠“学理”，应用性选题则要研究相关领域中所存在的问题。

在交流互动环节，听众们与各位专家进行了热烈的讨论，与会专家就青年学者提出的问题，结合个人经验给予了诚恳细致的宝贵建议。

“统计与数据科学”青年研究工作坊由中国人民大学统计学院、应用统计学科研究中心共同发起成立，旨在面向全国青年研究者搭建公益性交流平台，培养统计研究的后备力量，不断推动我国统计研究的发展。本年度平台活动包括：数据科学在管理科学领域的前沿发展分享会、交叉学科中的统计方法应用分享会、科研项目规划与申报经验交流分享会等。