2023年11月14日晚19:00，由中国人民大学统计学院、应用统计科学研究中心共同发起，《Journal of Data Science》编辑部承办的“统计与数据科学”青年研究者工作坊第5期：数据科学在管理科学领域的前沿发展分享会顺利举行。

本期分享会采用线上会议的方式，分享嘉宾为首都师范大学特聘教授邹国华、厦门大学统计学与数据科学系教授方匡南、西安交通大学管理学院教授常象宇和西南财经大学光华特聘教授常晋源。会议由中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系副教授王菲菲主持。

邹国华用深入浅出的语言介绍了模型平均方法在管理科学领域的前沿发展。首先，他解释了模型平均方法的原理与意义。接着，他分享了模型平均方法的发展现状以及遇到的挑战。最后，他介绍了这一方法在未来的研究中应如何应用，并鼓励各位青年学者将模型平均方法应用到研究中。

方匡南以自身科研经历为切入点介绍了多源数据融合建模及其在金融风险管理中的应用。首先，他分别解释了银行信贷风控的流程和价值以及大数据时代背景下数据的特点。随后，他以一篇论文为例，分享了多源数据融合建模的理论方法、模拟研究以及真实应用情况。

常象宇结合自身的研究领域介绍了针对复杂商务场景的数据要素估值方法与理论，分享了这一方法的时代背景、研究现状、机遇与挑战。此外，他结合自身的科研经历，介绍了数据交易和市场的价格联动机制与数据要素估值在合作博弈场景中的应用。

常晋源以自身的研究领域出发，分享自己在高维数据分析方面的心得体会。首先，他介绍高维数据分析参数估计的实践步骤，并解释了确定各参数置信区间的理论方法。最后，他分享了针对过度识别测试与设定误差问题的解决方法。

在交流互动环节，线上听众基于分享内容积极提问和讨论，与会专家结合个人经历，给予了宝贵的建议。

“统计与数据科学”青年研究者工作坊由中国人民大学统计学院、应用统计科学研究中心共同发起成立，旨在面向全国青年研究者搭建公益性交流平台，培养统计研究后备力量，不断推动我国统计研究的发展。本年度平台活动包括：数据科学在管理科学领域的前沿发展分享会、交叉学科中的统计方法应用分享会、科研项目规划与申报经验交流分享会等。