2023年11月19日上午9:00，由中国人民大学统计学院、应用统计科学研究中心共同发起，《Journal of Data Science》编辑部承办的“统计与数据科学”青年研究者工作坊第6期：交叉学科中的统计方法应用分享会顺利举行。

本期分享会采用线上会议的方式，分享嘉宾为北卡罗来纳大学教堂山分校终身教授朱宏图、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生、南京审计大学教授孔新兵和中科院数学与系统科学研究员张新雨。会议由中国人民大学统计学院经济社会统计系副教授周静主持。

朱宏图分享的主题是双边市场领域的因果推断和实验设计问题。首先，他详细介绍了双边市场的概念及其经营模式，接着他具体讲解了怎样实现实验设计和因果推断，最后他鼓励同学们使用实验中经过验证的方法并积极参与到科研中来。

王汉生分享的主题是大规模商业场景中的统计计量方法。他通过具体案例深入浅出地讲解了如何通过大数据建立模型并进行诸如商品识别、情绪识别等具体应用。

孔新兵主要分享了“关于单向和双向因子模型的检验”的课题。他首先介绍了数据、图像的识别背景，接着具体详实地讲解了如何通过矩阵向量等数字信息建立因子模型，从而进行数字识别的过程。

张新雨分享的主题是基于模型平均方法的库存决策问题研究。他介绍了库存决策问题的背景和问题描述，接着他讲解了具体实现的方法和数值模拟，最后他总结了已有研究成果并讲解了实证研究。

在交流互动环节，线上听众基于分享内容积极提问和讨论，与会专家结合个人经历，给予了详细的回复与建议。

“统计与数据科学”青年研究工作坊由中国人民大学统计学院、应用统计学科研究中心共同发起成立，旨在面向全国青年研究者搭建公益性交流平台，培养统计研究的后备力量，不断推动我国统计研究的发展。本年度平台活动包括：数据科学在管理科学领域的前沿发展分享会、交叉学科中的统计方法应用分享会、科研项目规划与申报经验交流分享会等。