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尹建鑫

职称:副教授、美国宾夕法尼亚大学博士后 职务:无 邮箱: jyin@ruc.edu.cn

2004--2009, 北京大学数学科学学院,概率统计系,概率论与数理统计专业,理学博士;
1999--2003,北京大学力学与工程科学系,理论与应用力学专业,理学学士。

2012--今,中国人民大学统计学院,副教授;
2011--2012,中国人民大学统计学院,讲师;
2009--2011,美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania),佩雷尔曼医学院,生物统计系,博士后研究员;
2004--2009,北京大学数学科学学院,概率统计系,助研(助教);
2002--2003,北京大学理论生物学中心、湍流与复杂系统国家重点实验室,本科生研究员。

主持:
高维数据的图模型学习与统计推断(No.11201479),国家自然科学基金青年科学基金项目,2013-2015.
高维数据模型选择与假设检验若干问题研究(No. 20120004120007), 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(新教师), 2013-2015.

参与:
临床试验中的创新设计与统计方法(No.11371366),国家自然科学基金面上项目,2014-2017.

概率论(本科生)、数理统计(本科生)、高等统计学(研究生)、大数据挖掘与机器学习(研究生)。

图模型、高维数据分析及统计推断、变量选择与罚函数方法、非参数统计、机器学习。

Liu Z Q, Yin J X and Hu F F. (2015). Covariate-adaptive designs with missing covariates in clinical trials, Science China Mathematics, Vol.58, Issue 6, 1191-1202.

S. He, J. Yin, H. Li and X. Wang (2014).Graphical Model Selection and Estimation for High Dimensional Tensor Data,Journal of Multivariate Analysis, 128,165-185.

X. Li and J. Yin (2014). Sparse Sufficient Dimension Reduction for Markov Blanket Discovery, Communications in Statistics-Simulation and Computation, Online published May 7, 2014.

J. Yin and H. Li (2013).Adjusting for High-dimensional Covariates in Sparse Precision Matrix Estimation by L1-Penalization, Journal of Multivariate Analysis, 116, 365-381.

J. Yin and H. Li (2012). Model Selection and Estimation in Matrix Normal Graphical Model, Journal of Multivariate Analysis, 107, 119-140.

J. Yin and H. Li (2011). A Sparse Conditional Gaussian Graphical Model for Analysis of Genetical Genomics Data, Annals of Applied Statistics, Vol. 5, No. 4, 2630-2650.

J. Yin, Z. Geng, R. Li and H. Wang(2010).Nonparametric Covariance Model, Statistica Sinica, 20, 469-479.

J.Yin, Y. Zhou, C. Wang,P. He, C. Zheng and Z. Geng(2008). Partial orientation and local structure learning of causal networks for prediction, Journal of Machine Learning Research: Workshop and Conference Proceedings 3: 93-105. (prize-winning paper)

Y. Zhou, C. Wang, J. Yin and Z. Geng(2010). Discover Local Causal Network around a Target to a Given Depth, Journal of Machine Learning Research: Workshop and Conference Proceedings 6: 191-202.

佘振苏,杨铸,欧阳正清, 朱怀球,王超,尹建鑫(2003). SARS冠状病毒的起源和进化初探,北京大学学报(自然科学版), Vol. 39, No. 6: 809-814.